Descubren cuatro nuevos geoglifos en el desierto de Nazca gracias a la inteligencia artificial

Desde 2004, cuando pudo disponer de imágenes por satélite, el científico japonés Masato Sakai, de la Universidad de Yamagata, comenzó un estudio interdisciplinar de la vasta zona de la pampa de Nazca, que abarca más de 390 km2 al sur de Lima (Perú), en busca de los misteriosos geoglifos con el fin de avanzar tanto en su investigación como en su preservación.

En 2016, él y su equipo utilizaron fotografías aéreas de gran resolución del terreno para crear una investigación detallada del área. Fruto del análisis de esas imágenes, el equipo ha identificado cientos de nuevas líneas. No obstante, el proceso de observación requiere mucho tiempo, por lo que, aliándose con IBM Japón, comenzaron a aplicar el aprendizaje profundo de la inteligencia artificial (IA) para agilizar el ritmo. Este aprendizaje profundo ('deep learning', en inglés) entrena redes neuronales que permiten a los ordenadores identificar automáticamente objetos a partir de fotografías, además de determinar su ubicación, tamaño y clasificación.

Sakai ha indicado a ABC que, gracias a la aplicación de este modelo, se han descubierto cuatro nuevos geoglifos. En el estudio, que se acaba de publicar en el 'Journal of Archaeological Science', su equipo especifica que se trata de un par de piernas, un pez, un pájaro, y un humanoide. Esta última figura, de 5 metros, fue dada a conocer en noviembre de 2019; la de las piernas (78 m.), la del pez (19 m.) y la del ave (17 m.) están incluidas en los 358 geoglifos identificados hasta 2022, pero sus fotografías e ilustraciones se publican por primera vez en este trabajo científico.

Además, el estudio constata que el modelo de aprendizaje profundo introducido reduce «drásticamente este tiempo de trabajo», explica el texto. En concreto, los científicos calculan que la tarea de examinar fotografías aéreas es aproximadamente 21 veces más rápida con este nuevo método.

En concreto, los científicos calculan que la tarea de examinar fotografías aéreas es aproximadamente 21 veces más rápida con el nuevo método. La zona investigada por este estudio comprendía 42 imágenes de alta resolución que cubrían cerca del 9% del área total de la pampa de Nazca. «El arqueólogo tardó 3,5 horas en identificar solo con la vista los geoglifos figurativos de una imagen. Si la misma tarea se realizara para toda la pampa, se requerirían unas 1.633 horas según ese cálculo. Sin embargo, estimamos que usando el modelo de aprendizaje profundo, el arqueólogo solo necesitará unas 78», indican los investigadores.

No obstante, el caso de los geoglifos planteaba el problema de la escasez de datos, ya que solo podían usarse 21 en este estudio. Para solucionarlo, dividieron las citadas líneas en elementos y recortaron las imágenes a diferentes escalas. Con ello también se hizo frente al otro desafío: cada geoglifo es único y complejo, por lo que es probable que los nuevos no tengan el mismo diseño que los existentes. Al seccionar los ya conocidos en elementos pictóricos más sencillos, el método mejora la capacidad de detectar nuevas figuras en datos no vistos previamente.

Debido a los buenos resultados de este nuevo método piloto, Sakai precisa que ahora «llevaremos a cabo un estudio de distribución de geoglifos en toda la pampa de Nazca», ya que la investigación publicada en la revista 'Science' se centraba solo en la parte norte.